Join操作符
適用場景:在我們表關係中有一對一關聯性,一對多關聯性,多對多關係等。對各個表之間的關係,就用這些實現對多個表的操作。
說明:在Join操作中,分別為Join(Join查詢), SelectMany(Select一對多選擇)和GroupJoin(分組Join查詢)。
該擴展方法對兩個序列中鍵匹配的元素進行inner join操作
SelectMany
說明:我們在寫查詢語句時,如果被翻譯成SelectMany需要滿足2個條件。
1:查詢語句中沒有join和into , 2:必須出現EntitySet。
在我們表關係中有一對一關聯性,一對多關聯性,多對多關係等,下面分別介紹一下。
1.一對多關聯性(One TO Many):
var q = from c in db.Customers
from o in c.Orders
where c.City == "London"
select o;
語句描述:Customers與Orders是一對多關聯性。
即Orders在Customers類中以EntitySet形式出現。
所以第二個from是從c.Orders而不是db.Orders裡進行篩選。
這個例子在From子句中使用外鍵導航選擇倫敦客戶的所有訂單。
var q = from p in db.Products
where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0
select p;
語句描述:這一句使用了p.Supplier.Country條件,間接關聯了Supplier表。
這個例子在Where子句中使用外鍵導航篩選其供應商在美國且缺貨的產品。
生成SQL語句為:
SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0].[SupplierID],
[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice],
[t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel],
[t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON
[t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID]
WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA]
-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0]
2.多對多關係(Many TO Many):
var q = from e in db.Employees
from et in e.EmployeeTerritories
where e.City == "Seattle"
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
et.Territory.TerritoryDescription
};
說明:多對多關係一般會涉及三個表(如果有一個表是自關聯的,那有可能只有2個表)。
這一句語句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories三個表。
它們的關係是1:M:1。Employees和Territories沒有很明確的關係。
語句描述:
這個例子在From子句中使用外鍵導航篩選在西雅圖的雇員,同時列出其所在地區。
這條生成SQL語句為:
SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2].[TerritoryDescription] FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories] AS [t1] INNER JOIN [dbo].[Territories] AS [t2] ON [t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID] WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0].[EmployeeID]) -- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0; Scale = 0) [Seattle]
3.自聯接關係:
var q = from e1 in db.Employees
from e2 in e1.Employees
where e1.City == e2.City
select new
{
FirstName1 = e1.FirstName,
LastName1 = e1.LastName,
FirstName2 = e2.FirstName,
LastName2 = e2.LastName,
e1.City
};
語句描述:這個例子在select 子句中使用外鍵導航篩選成對的雇員,每對中一個雇員隸屬於另一個雇員,且兩個雇員都來自相同城市。
生成SQL語句為:
SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1], [t0].[LastName] AS [LastName1],
[t1].[FirstName] AS [FirstName2], [t1].[LastName] AS [LastName2],
[t0].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t0],[dbo].[Employees] AS [t1]
WHERE ([t0].[City] = [t1].[City]) AND ([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])
GroupJoin
像上面所說的,沒有join和into,被翻譯成SelectMany,同時有join和into時,那麼就被翻譯為GroupJoin。
在這裡into的概念是對其結果進行重新命名。
1.雙向聯接(Two Way Join):
此示例顯式聯接兩個表並從這兩個表投影出結果:
var q = from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into orders
select new
{
c.ContactName,
OrderCount = orders.Count()
};
說明:在一對多關聯性中,左邊是1,它每條記錄為c(from c in db.Customers),右邊是Many,其每條記錄叫做o ( join o in db.Orders ),每對應左邊的一個c,就會有一組o,那這一組o,就叫做orders,也就是說,我們把一組o命名為orders,這就是into用途。
這也就是為什麼在select語句中,orders可以調用彙總函式Count。
在T-SQL中,使用其內嵌的T-SQL返回值作為欄位值。
如圖所示:
生成SQL語句為:
SELECT [t0].[ContactName],
(
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [OrderCount] FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
2.三向聯接(There Way Join):
此示例顯式聯接三個表並分別從每個表投影出結果:
var q = from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
join e in db.Employees on c.City
equals e.City into emps
select new
{
c.ContactName,
ords = ords.Count(),
emps = emps.Count()
};
生成SQL語句為:
SELECT [t0].[ContactName],
(
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [ords],
(
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Employees] AS [t2]
WHERE [t0].[City] = [t2].[City]
) AS [emps] FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
3.左外部聯結(Left Outer Join):
此示例說明如何通過使用 此示例說明如何通過使用DefaultIfEmpty() 獲取左外部聯結。在雇員沒有訂單時,DefaultIfEmpty()方法返回null:
var q = from e in db.Employees
join o in db.Orders on e equals o.Employee into ords
from o in ords.DefaultIfEmpty()
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
Order = o
};
說明:以Employees左表,Orders右表,Orders 表中為空時,用null值填充。
Join的結果重命名ords,使用DefaultIfEmpty()函數對其再次查詢。
其最後的結果中有個Order,因為from o in ords.DefaultIfEmpty() 是對ords組再一次遍歷,所以,最後結果中的Order並不是一個集合。
但是,如果沒有from o in ords.DefaultIfEmpty() 這句,最後的select語句寫成select new { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的話,那麼Order就是一個集合。
4.投影的Let賦值(Projected Let Assignment):
說明:let語句是重命名。
let位於第一個from和select語句之間。
這個例子從聯接投影出最終“Let”運算式:
var q = from c in db.Customers
join o in db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
let z = c.City + c.Country
from o in ords
select new
{
c.ContactName,
o.OrderID,z
};
5.複合鍵(Composite Key):
這個例子顯示帶有複合鍵的聯接:
var q = from o in db.Orders
from p in db.Products
join d in db.OrderDetails
on new
{
o.OrderID,
p.ProductID
}
equals new
{
d.OrderID,
d.ProductID
}
into details from d in details
select new
{
o.OrderID,
p.ProductID,
d.UnitPrice
};
說明:使用三個表,並且用匿名類來說明:使用三個表,並且用匿名類來表示它們之間的關係。
它們之間的關係不能用一個鍵描述清楚,所以用匿名類,來表示複合鍵。
還有一種是兩個表之間是用複合鍵表示關係的,不需要使用匿名類。
6.可為null/不可為null的鍵關係(Nullable/Nonnullable Key Relationship):
這個實例顯示如何構造一側可為 null 而另一側不可為 null 的聯接:
var q = from o in db.Orders
join e in db.Employees
on o.EmployeeID equals (int?) e.EmployeeID into emps
from e in emps
select new
{
o.OrderID,
e.FirstName
};
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